Osäkerhetskalkylator

Kategori: Statistik
- oktober 09, 2025
| |

Beräkna mätosäkerhet och felpropagering för vetenskapliga och ingenjörsmässiga tillämpningar. Denna kalkylator hjälper forskare, studenter och yrkesverksamma att bestämma precisionen i sina experimentella resultat.

Grundläggande Beräkning av Osäkerhet

Avancerade Inställningar

Endast för Student's t-fördelning

Förståelse av Mätosäkerhet

Mätosäkerhet kvantifierar osäkerheten kring resultatet av en mätning. Alla mätningar inkluderar en viss nivå av osäkerhet, eftersom perfekt precision är omöjlig på grund av slumpmässiga variationer och systematiska fel.

Nyckelkoncept i Osäkerhetsanalys
  • Standardosäkerhet: Osäkerhet uttryckt som en standardavvikelse
  • Täckningsfaktor (k): Multiplikator av standardosäkerhet för utvidgad osäkerhet
  • Utvidgad Osäkerhet: Standardosäkerhet multiplicerad med täckningsfaktor
  • Konfidensnivå: Sannolikhet att det sanna värdet ligger inom osäkerhetsintervallet
  • Signifikanta Siffror: Siffror som bär meningsfull information om en mätning
  • Propagering av Osäkerhet: Hur osäkerheter kombineras i beräkningar
Vanliga Regler för Osäkerhetspropagering
  • Addition/Subtraktion: u(A±B) = √(u(A)² + u(B)²)
  • Multiplikation/Division: u(A×B)/|A×B| = √((u(A)/A)² + (u(B)/B)²)
  • Potens: u(x^n)/|x^n| = |n| × u(x)/|x|
  • Allmän Funktion: u(f) = √(∑(∂f/∂xi)² × u(xi)²)
Källor till Osäkerhet
  • Instrumentupplösning: Begränsningar i läsningsprecision
  • Kalibrering: Osäkerhet i referensstandarder
  • Slumptalvariationer: Naturlig variabilitet i upprepade mätningar
  • Miljöfaktorer: Temperatur, fuktighet, vibrationspåverkan
  • Operatörspåverkan: Variationer i mätteknik
  • Provets Representativitet: Hur väl det uppmätta provet representerar helheten

Ansvarsfriskrivning: Denna kalkylator ger uppskattningar baserade på standardmetoder för osäkerhetspropagering. Resultat bör verifieras med lämpliga statistiska tekniker för kritiska tillämpningar. Detta verktyg är endast för utbildnings- och referensändamål.