Tokenräknare

Kategori: AI
- november 09, 2025
| |

Beräkna antalet tokens i din text för AI-språkmodeller som GPT-4 och Claude. Detta verktyg hjälper till att uppskatta kostnader och säkerställa att din text passar inom gränserna för kontextlängd. En token är ungefär 4 tecken eller 0,75 ord på engelska.

Inmatningstext

0 tecken

Tokeniseringsalternativ

Språk & Innehåll

API Kostnadsberäkning

$
$

Avancerade inställningar

Systemtokens, BOS/EOS-tokens, etc.

Förstå tokens i AI

Tokens är de grundläggande enheterna av text som AI-språkmodeller bearbetar. Att förstå tokenisering hjälper till att optimera dina uppmaningar och hantera kostnader.

Vad är tokens?
  • Definition: Tokens är textstycken som språkmodeller bearbetar som en enhet
  • Engelsk approximation: ~4 tecken eller ~0,75 ord per token (i genomsnitt)
  • Icke-engelska: Andra språk kan använda fler tokens per ord (t.ex. kinesiska kan vara mycket token-effektivt)
  • Nummer & Kod: Siffror, specialtecken och kod tokeniseras ofta annorlunda än vanlig text
  • Whitespace: Mellanslag, tabbar och radbrytningar räknas också som tokens
Varför tokens är viktiga
  • Kontextlängd: Modeller har en maximal tokenbegränsning för kombinerad uppmaning och svar
  • Prissättning: API-åtkomst prissätts per token, med separata priser för inmatning och utmatning
  • Prestanda: Kortare uppmaningar sparar tokens och kan ge mer koncisa svar
  • Svarstid: Färre tokens innebär snabbare bearbetning och minskad latens
  • Modellval: Olika modeller har olika kontextgränser (t.ex. 4K, 8K, 16K, 32K, 128K tokens)

Ansvarsfriskrivning: Denna kalkylator ger uppskattningar av tokenantal baserat på approximationer av hur olika AI-modeller tokeniserar text. Den faktiska tokeniseringen kan variera något, särskilt för icke-engelsk text eller ovanliga tecken. För produktionsapplikationer rekommenderar vi att använda de officiella tokeniseringsbiblioteken som tillhandahålls av modellskaparna. Detta verktyg är endast för uppskattningsändamål.

Token Estimeringsformel:
Beräknade Tokens = ((Tecken ÷ Genomsnittliga tecken per token) + (Ord ÷ Genomsnittliga ord per token)) ÷ 2 × Innehållsmultiplikator × Tokenizer-justering

Vad är Tokenräknaren?

Tokenräknaren är ett gratis onlineverktyg som är utformat för att uppskatta hur många tokens som finns i en given text. Tokens är textenheter som används av AI-språkmodeller som GPT-4, Claude, LLaMA och PaLM. Denna kalkylator ger användarna en tydlig uppskattning av hur mycket deras inmatning kommer att kosta, hur den passar in i en modells kontextgräns och hur effektivt innehållet tokeniseras.

Detta är särskilt användbart för dem som arbetar med AI-API:er och verktyg, vilket hjälper användare att hantera storlekar på uppmaningar, förutsäga kostnader och optimera innehållslängd för effektiv AI-användning.

Varför tokenestimering är viktigt

Varje interaktion med en AI-modell involverar tokens—oavsett om man skickar uppmaningar eller tar emot svar. Att förstå tokenanvändning hjälper till med:

  • Att effektivt hantera API-kostnader
  • Att säkerställa att din inmatning inte överskrider en modells kontextgräns
  • Att optimera uppmaningsstrukturen för prestanda och kostnad
  • Att förutsäga resursanvändning i AI-projektbudgetering

Denna kalkylator fungerar som en AI-träningskostnadsestimator och en tokenprisestimerings guide i ett. Den ger praktiska insikter för allt från AI-modellträningskostnader till skala AI-utgifter.

Hur man använder Tokenräknaren

Att använda kalkylatorn är enkelt:

  1. Klistra in eller skriv din text i inmatningsrutan.
  2. Välj AI-modellen du använder (t.ex. GPT-4, Claude).
  3. Välj tokeniseringsmetod (standard är vanligtvis bra).
  4. Ställ in språk och innehållstyp för bättre noggrannhet.
  5. Justera prissättning baserat på din API-leverantörs tokenpriser.
  6. Klicka på “Räkna Tokens” för att få en detaljerad rapport.

Rapporten inkluderar:

  • Totalt antal använda tokens
  • Beräknad API-kostnad (inmatning/utmatning)
  • Användning av kontextfönster
  • Token-till-ord och token-till-tecken förhållanden
  • Detaljerad uppdelning efter teckentyp

Hur denna kalkylator hjälper

Detta verktyg går bortom att bara räkna. Det hjälper inom områden som:

  • Token kostnadsanalys för AI för olika svarslängder
  • Insikter om AI:s energiförbrukning genom att förstå tokenbelastning
  • AI-projektbudgetering för att skala eller distribuera modeller
  • Finjustering av modelluppmaningar genom att observera tokenstrukturen

Oavsett om du uppskattar AI-tokenvärde eller planerar AI-distributionskostnader, förenklar denna kalkylator beslutsfattande med transparent data.

Vanliga frågor

Vad är en token?

En token är en textenhet som används av AI-modeller. Det kan vara ett ord, en del av ett ord eller till och med ett skiljetecken.

Hur många tecken finns det i en token?

I genomsnitt motsvarar en token ungefär 4 tecken på engelska. Detta varierar dock beroende på språk och innehållstyp.

Varför är tokenantal viktigt?

AI-API:er tar betalt per token. Att veta ditt tokenantal hjälper till att uppskatta prissättning och säkerställa att din inmatning inte överskrider modellgränser.

Kan jag använda detta verktyg för andra språk?

Ja, verktyget stöder flera språk och justerar sina beräkningar baserat på språkstruktur och tokeniseringsmönster.

Ingår detta speciella tokens?

Du kan välja om du vill inkludera speciella formaterings tokens som systemmarkörer eller slut-på-sekvens indikatorer.

Kan jag uppskatta kostnader för AI-genererade svar också?

Ja, verktyget ger uppskattningar för korta, medellånga och långa svar baserat på din inmatningsstorlek och valda utmatningspriser.

Är detta verktyg användbart för kryptorelaterade AI-tokens?

Även om det fokuserar på användning av språkmodell-tokens kan det vara en hjälpsam följeslagare för dem som utforskar AI-tokeninsikter eller budgeterar för krypto-token AI distributioner där integration av språkmodeller är relevant.

Slutliga anteckningar

Denna AI-token kalkylator är en värdefull resurs för utvecklare, forskare och team som arbetar med AI-verktyg. Den ger klarhet i AI-tokenpriser, stöder bättre AI-kostnadsuppskattning och bidrar till smartare beslut i AI-infrastrukturkostnader och modellträningsutgifter.

För allt från en enda uppmaning till pågående AI-operationer erbjuder detta verktyg viktiga AI-token uppskattnings mätvärden för att hjälpa dig att hålla dig informerad och i kontroll.